В чем разница между бизнес-аналитиком и аналитиком данных? Компании иногда используют их как взаимозаменяемые, но глядя на описания должностей и опираясь на личный опыт, можно найти несколько ярких примеров, которые подчеркивают их несоответствия.

 Также важно отметить, что действительно делает их похожими. Ниже я буду обрисовывать и обсуждать различия обеих ролей, а также их сходства. Я также подробно расскажу о навыках, необходимых для каждой роли, в дополнение к целям, связанным с этой ролью. Продолжайте читать, если вы хотите узнать больше и обсудить позиции бизнес-аналитика и аналитика данных.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик измеряет все части бизнеса, чтобы обеспечить поддержание и рост в компании. Вы можете рассчитывать на создание, разработку или поддержание важных показателей, также известных как KPI ( ключевые показатели эффективности ). Вы будете количественно оценивать бизнес, чтобы можно было принимать важные решения, например, о процессе продаж или улучшении продукта. Вы будете исследовать как внутренние, так и внешние стороны бизнеса и, следовательно, найдете аномалии в процессе, который в конечном итоге поможет сделать компанию более эффективной и успешной. Есть определенные инструменты, которые вы будете использовать, такие как SQL, инструменты визуализации, такие как Tableau, и вы будете представлять результаты заинтересованным сторонам. Эта роль ориентирована на клиента, даже если « клиент » является внутренним.

Вот некоторые из навыков, которыми должен обладать бизнес-аналитик:

Навыки и умения

• SQL
• Excel
• Tableau ( или аналогичный инструмент визуализации )
• Отдел продаж
• Другие CRM-инструменты
• Глубокие погружения
• Анализ ключевых показателей эффективности
• Презентация / общение с клиентами / встречи с заинтересованными сторонами

Некоторые из навыков, необходимых бизнес-аналитику, были перечислены выше, и они составляют как технические, так и социальные навыки. Эта комбинация включает в себя аналитические инструменты и личные ( или виртуальные ) обсуждения с другими людьми внутри и за пределами компании, иногда также.

Вот некоторые из целей, которые бизнес-аналитик может ожидать:

Цели

• следить за здоровьем бизнеса
• улучшение бизнес-показателей

Цели бизнес-аналитика просты. Тем не менее, вы можете рассчитывать на использование различных инструментов для достижения этих целей. Как вы увидите, есть перекрывающиеся навыки, которые используют как бизнес-аналитик, так и аналитик данных.

Аналитик данных

Возможно, вы заметили, что мы только что описали аналитика данных выше. Но есть еще некоторые различия в роли аналитика данных, а также некоторые навыки и цели, на которых сосредоточена эта должность. Аналитик данных может ожидать, что он больше сосредоточится на данных компании, чем на влиянии этих данных. В конечном итоге они будут выполнять и то, и другое, но основное внимание будет уделяться не столько представлению заинтересованным сторонам, сколько хранению данных, таблицам данных и коду SQL, разработанным для создания этих бизнес-показателей.

Вот некоторые из навыков, которые может использовать аналитик данных:

Навыки и умения

• SQL
• R и Python ( иногда )
• Tableau ( или другие инструменты визуализации )
• Архитектура данных
• Устранение неполадок с данными
• Регулярная отчетность
• Выявление аномалий данных
• Выявление ошибок в данных

Навыки аналитика данных больше сосредоточены на технических частях данных, а не на нетехнической или бизнес-аналитике. Вы сосредоточитесь на анализе самих данных, а не на анализе данных о бизнесе.

Вот некоторые из навыков, которые может использовать аналитик данных:

Цели

• Ведение данных компании
• Предоставление данных и показателей для других ролей в бизнесе

В задачи аналитика данных входит обеспечение целостности данных — чтобы SQL-запросы были оптимизированы с точки зрения эффективности, времени и денег. Вы можете рассчитывать на сотрудничество с бизнес-аналитиками, специалистами по обработке и анализу данных и менеджерами по продуктам для обработки данных и метрик или расчетов из запросов SQL для обработки новых данных.

Отличия

Уже обсуждалось на высоком уровне, существуют четкие различия между бизнес-аналитиком и аналитиком данных. Конечно, да, иногда компании определяют их почти одинаково, а некоторые компании даже не знают, что есть что. Важно то, как вы определяете ту или иную роль для сотрудника, которого берут на собеседование, чтобы он знал, какие навыки и цели необходимы и направлены на то, чтобы начать свою повседневную работу.

Отличия

• Аналитик данных получит данные
• Бизнес-аналитик будет использовать эти данные для принятия бизнес-решений.
• Аналитик данных будет больше работать с техническими специалистами внутри компании.
• Бизнес-аналитик будет более многофункциональным, работая с заинтересованными сторонами
• Аналитик данных будет уделять больше внимания SQL и таблицам данных.
• Бизнес-аналитик будет уделять больше внимания самим показателям и их визуализации.
• Аналитик данных более рассудителен
• Бизнес-аналитик больше ориентирован на клиентов

Как видите, различия на самом деле связаны с их названием. Что в их имени? Фокус и важность данных для роли аналитика данных, а также фокус и важность бизнеса для бизнес-аналитика. Теперь то, что казалось запутанным и недвусмысленным, теперь довольно ясно.

Сходства

Теперь, когда мы установили, что эти роли на самом деле разные, давайте углубимся в то, что делает их похожими. Конечно, они оба используют данные в своей повседневной работе и функциях. Некоторые похожие инструменты, которые могут использоваться обеими ролями, включают SQL и Tableau. В зависимости от того, насколько ваша конкретная роль ориентирована на данные или бизнес, вы можете ожидать большего внимания к стороне SQL или визуализации, изменениям и тенденциям, связанным с данными.

Сходства

• Использование данных и SQL
• Использование инструментов визуализации ( таких как Tableau, Looker, Google Data Studio и т. д. )

Цели иногда также могут пересекаться, включая, помимо прочего, использование данных для информирования компании о ее успехе.

Резюме

Возможно, вас немного удивит, что после изучения этих двух ролей различий больше, чем сходств. Конечно, это не все различия и не все сходства. Некоторым компаниям требуется, чтобы аналитик данных выполнял работу бизнес-аналитика, и наоборот.

На самом деле не имеет значения, когда дело доходит до этого, кроме ваших ожиданий от роли и ожиданий компании от вас.

Если вас наняли, чтобы стать бизнес-аналитиком, и вы обнаружите, что создаете новые таблицы и другие манипуляции с архитектурой данных, то, возможно, их должностная инструкция не соответствует требованиям, и вы можете встретиться со своим менеджером или рекрутером (надеюсь, раньше), чтобы обсудить свои сильные и слабые стороны . , и цели позиции. То же самое можно сказать о найме в качестве аналитика данных и проведении встреч с генеральным директором вашего бизнеса по поводу показателей Salesforce, когда вы ожидали только запроса данных, а не представления их с помощью других инструментов CRM.